随着人工智能技术的飞速发展，AI生成内容（AIGC）正以前所未有的速度改变着创意产业的格局。其中，AI视频生成技术无疑是当前最受瞩目的领域之一。从短片、动画到广告宣传片，AI正在赋予我们前所未有的创作自由和效率。Midjourney作为图像生成领域的佼佼者，其强大的文本到图像能力令人叹为观止，而随着其技术不断向视频领域延伸，如何精准控制生成内容、避免瑕疵，成为了每一位创作者必须面对的课题。在这场AI视频创作的浪潮中，midjourney视频负面提示词扮演着至关重要的角色。它们并非简单的“不要什么”，而是一套精妙的排除法，是通往高质量、无瑕疵AI视频的秘密武器。
想象一下，你正在尝试用AI生成一段关于江南水乡的唯美视频，你希望画面中充满诗意，有白墙黛瓦、小桥流水，但AI却时不时地生成出一些模糊不清的画面、不合时宜的现代建筑，甚至是画面中莫名其妙的文字水印。这些“不和谐”的元素，正是midjourney视频负面提示词需要解决的问题。通过精确地告诉AI“不要什么”，我们得以更好地引导其创作方向，让AI的画笔更加精准地描绘出我们脑海中的理想世界。本文将深入剖析Midjourney负面提示词的奥秘，从基础概念到高级应用，助你一键提升视频质感，告别低分辨率、扭曲与不自然，迈向AI视频创作的高级玩家之列。
Midjourney视频创作避坑指南：十大负面提示词，让你的AI画面告别瑕疵与不协调
在AI视频生成中，负面提示词（Negative Prompts）是告诉模型“不希望出现”的元素。它们就像是艺术创作中的“减法”，通过排除干扰项，让主体更加突出，画面更加纯粹。对于Midjourney这类生成式AI，负面提示词的运用尤为关键，因为它能有效避免模型在理解你的正面提示时产生的误解或随机偏差，尤其是在生成连续帧的视频内容时，保持一致性和高质量更是重中之急。以下是十大最常用且效果显著的负面提示词，它们能帮助你规避常见的AI生成视频缺陷：
--no low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus这是最基础也是最重要的负面提示词集合，旨在确保生成的视频画面具有高分辨率和清晰度。AI模型在生成图像时，有时会为了多样性或计算效率而牺牲细节，导致输出模糊、有噪点或像素化。对于视频而言，任何一帧的低质量都会被放大，影响整体观看体验。例如，当你试图生成一段关于中国高铁穿越山川的视频时，如果画面模糊或颗粒感强，将极大地削弱其速度感和视觉冲击力。加入这些负面提示词，能有效引导AI生成锐利、细腻的画面，让高铁的车身纹理、窗外的风景都清晰可见。这组提示词是提升视频专业度的基石，尤其是在需要放大观看或在高清屏幕上播放的场景中不可或缺。
--no text, watermark, logo, signature, rightAI模型在训练过程中会接触大量带有文字、水印或商标的图像，这导致它们有时会在生成内容中“创造”出乱码文字或不相关的品牌标识。在商业视频创作中，这种无意生成的内容是灾难性的，因为它可能侵犯版权或影响品牌形象。想象一下，你正在为一家中国茶艺馆制作宣传视频，画面中突然出现一个不知名的英文商标，这显然是不可接受的。通过明确排除这些元素，你可以确保视频画面的纯净性，避免不必要的后期处理工作，并保障内容的版权合规性。这对于任何需要对外发布的视频内容都至关重要。
--no deformed, distorted, ugly, disfigured, mutated, extra limbs, missing limbs, malformed, poorly drawn hands, ugly face, bad anatomy人物和动物的准确描绘一直是AI生成内容的挑战。AI经常在处理复杂结构，特别是手部、面部和肢体时出现错误，导致“多指症”、“畸形肢体”或“扭曲面容”等问题。在视频中，这些解剖学上的错误会随着角色的动作而暴露无遗，严重影响观众的沉浸感和真实性。如果你正在创作一个关于京剧演员表演的动画短片，一个拥有三只手或面部表情僵硬的演员，会立刻让观众出戏。这组负面提示词对于任何包含人物或生物的视频都至关重要，它们能强制AI更精确地理解并再现自然的生物形态，确保角色动作流畅、表情生动，符合人类的视觉习惯。
--no unnatural, artificial, fake, surreal, fantasy (if realism is desired)当你的目标是生成逼真或贴近现实的视频内容时，AI有时会加入一些过于卡通、抽象或超现实的元素，使得画面缺乏真实感。例如，你希望生成一段展现中国乡村田园风光的视频，如果画面中的树木呈现出塑料质感，或者天空的颜色过于饱和失真，就会显得非常“假”。通过使用这些负面提示词，你可以指导AI倾向于生成更符合自然规律、更具真实感的视觉效果。这对于纪录片、旅游宣传片或任何追求写实风格的视频项目尤为重要，它能帮助你的AI作品更好地融入现实世界。
--no clutter, busy, messy, disorganized, chaotic清晰的构图和简洁的画面是高质量视频的标志。AI有时会在背景中填充过多的细节或不相关的物体，导致画面显得杂乱无章，分散观众的注意力。想象一下，你正在制作一个关于中国传统园林艺术的视频，你希望突出园林的幽静与雅致，但AI却在背景中生成了过多的、无关紧要的现代设施或人群，这会破坏画面的意境。这组负面提示词能够帮助你控制画面的复杂程度，引导AI生成更简洁、更具焦点的构图，让观众的视线能够集中在你想表达的主题上。这对于需要突出特定主体或营造特定氛围的视频场景非常有益。
--no cropped, cut off, truncated, out of frame在视频生成中，画面的完整性至关重要。AI有时会错误地裁剪主体，导致人物的头部或肢体被切断，或者关键物体只显示了一部分。这不仅影响美观，也可能让观众无法完整理解画面内容。例如，你正在生成一个关于中国武术表演的视频，如果表演者的动作被画面边缘裁剪，观众就无法欣赏到完整的招式。通过加入这些负面提示词，可以有效减少这种构图上的失误，确保画面中的主体完整呈现，无论是人物、建筑还是风景，都能被完整地捕捉到画面之中，提升视频的专业度和观感。
--no monochrome, grayscale, black and white (if color is desired); --no oversaturated, ll colors (if specific color vibrancy is desired)虽然色彩通常通过正面提示词来控制，但负面提示词也能用于排除不希望出现的色彩模式。例如，如果你明确需要彩色视频，可以排除“黑白”或“灰度”。反之，如果你觉得AI生成的色彩过于艳丽或过于暗淡，也可以通过负面提示词进行微调。例如，在生成一段关于敦煌壁画的视频时，你可能希望它色彩斑斓，但又不希望过于饱和而失真，这时你可以尝试排除`oversaturated`。这种反向控制能帮助你更精确地管理视频的整体色调和氛围，使其符合你的艺术构想。
--no [specific object], [specific animal], [specific element]除了通用性的质量问题，有时你可能需要排除画面中不应出现的特定物体或元素。例如，在生成一段关于上海老弄堂的视频时，你可能不希望看到现代汽车或高楼大厦入镜，这时你可以使用`--no car, skyscraper`。在生成一段山水画风格的视频时，你可能不希望出现人类活动或现代建筑，这时可以使用`--no people, modern building`。这种精确的排除能力，赋予了创作者极大的控制力，能够确保视频内容的高度相关性和纯粹性，避免任何可能干扰主题或破坏氛围的元素。
--no plicated, tiling, multiple instancesAI在生成某些纹理或背景时，有时会出现重复平铺的现象，使得画面缺乏自然变化和真实感。在视频中，这种重复会更加明显，显得非常机械和不自然。例如，你正在生成一段关于江南水乡的视频，如果水面或远处的建筑出现明显的重复纹理，就会破坏其自然美感。这组负面提示词有助于引导AI生成更多样化、更自然的细节，避免视觉上的单调和机械重复，让视频画面看起来更加有机和真实。
--no static, motionless, stiff (for dynamic scenes)对于需要表现动态、活力或流畅动作的视频，AI有时会生成过于僵硬或缺乏运动感的画面。例如，你希望生成一段关于舞龙舞狮的视频，如果画面中的龙狮看起来僵硬不动，就会失去其应有的气势和生命力。虽然Midjourney本身主要生成图像，但当这些图像被用于构建视频序列时，每一帧的动态暗示都至关重要。通过排除“静态”、“僵硬”等词汇，可以促使AI在生成单帧画面时就倾向于表现出更自然的姿态和隐含的运动趋势，为后续的视频合成提供更好的基础，确保最终视频的流畅性和表现力。
从图像到视频：如何运用Midjourney负面提示词，打造风格统一且高质量的动态视觉内容？
Midjourney最初以其卓越的图像生成能力而闻名，而将这些高质量的图像转化为连贯、流畅的视频，是当前AI视频创作领域的重要方向。在这个转化过程中，负面提示词的作用不仅仅是避免单帧的瑕疵，更在于确保整个视频序列的风格统一性和视觉连贯性。这需要我们从图像生成的思维模式，过渡到视频生成的整体性考量。
在图像生成阶段，负面提示词可以帮助我们过滤掉不希望出现的色彩、纹理或物体。当我们将这些图像组合成视频时，这种过滤的一致性就变得尤为重要。例如，如果你正在制作一个关于中国古代书生游历山水的动画短片，你需要确保书生的形象、服装、周围环境的风格在不同场景中保持高度一致。如果某一帧中书生的手突然畸形，或者背景中出现不协调的现代元素，即使只是一闪而过，也会破坏视频的整体感。因此，像--no deformed, bad anatomy, modern architecture, text这样的负面提示词，需要在所有生成图像的提示中保持一致，以确保每个“帧”都是干净且符合预设风格的。
更进一步，对于人物或特定物体的纹理、光影效果，负面提示词也能发挥作用。例如，如果你不希望角色在不同场景中出现肤色差异过大或者光影跳跃，可以尝试使用--no inconsistent lighting, uneven skin tone（虽然Midjourney对这些高级语义的理解还在发展中，但尝试排除总是有益的）。关键在于，将负面提示词视为一种“持续的质量控制”，应用于视频生产流程中的每一个图像生成环节。
虽然Midjourney本身不直接生成视频，但其生成的图像是视频的基础。如果原始图像本身就带有模糊（如运动模糊过度）或画面不稳定（如构图偏移），在后续的视频合成中，这些问题会被放大。虽然我们已经提到了--no blurry, out of focus，但针对视频的动态特性，我们可能还需要更细致地考虑。例如，如果你希望视频中的运动是流畅而非跳跃的，那么每一帧图像在生成时都应力求清晰且构图稳定。负面提示词可以帮助确保每一帧的“静态质量”，从而为后续的补帧、插值或运动追踪提供更优质的源材料。例如，在生成一段展示中国传统舞蹈的视频素材时，每一帧舞者的姿态都应清晰锐利，没有不必要的模糊，这样才能保证舞蹈动作在视频中流畅自然。
视频的叙事往往依赖于统一的风格和氛围。负面提示词能够帮助我们排除任何可能破坏这种统一性的元素。例如，如果你正在制作一个关于中国神话故事的视频，你希望它充满古朴、神秘的氛围，那么任何具有现代感、工业感或过于卡通化的元素都应该被排除。这时，--no modern, instrial, cartoonish, childish等负面提示词就能派上用场。通过这种方式，你可以确保从第一帧到最后一帧，视频都保持着连贯的艺术风格和情感基调，避免任何“画风突变”的尴尬。
在从图像到视频的转化过程中，负面提示词的运用策略应从“单点优化”转向“全局控制”。这意味着，当你构思一个视频项目时，不仅要考虑每一帧画面的理想状态，更要预见可能出现的不一致性，并提前通过负面提示词进行规避。这种前瞻性的思考和严谨的负面提示词管理，是打造高质量、风格统一AI视频的关键。
AI视频时代来临？Midjourney负面提示词在未来视频生成中的核心作用与实践技巧
AI视频生成技术正经历着爆炸式增长，从RunwayML、Pika到Sora，各种工具层出不穷，但无论技术如何演进，对生成内容的精细化控制始终是核心需求。Midjourney作为图像生成领域的领军者，其在负面提示词方面的经验，为未来的AI视频生成提供了宝贵的借鉴。可以预见，随着AI视频模型对语义理解的加深，midjourney视频负面提示词将发挥越来越关键的作用。
目前的负面提示词多是基于关键词的匹配和排除。未来，AI视频模型可能会发展出更高级的语义理解能力，允许用户进行更抽象、更复杂的排除。例如，你可能不再需要列出“deformed, bad anatomy”等具体词汇，而是直接排除“视觉不适感”或“不符合物理规律的运动”。这将大大简化提示词的编写，同时提高排除的精准度。想象一下，你只需要告诉AI“不要出现任何会引起观众不适的画面”，AI就能自动识别并规避血腥、暴力、扭曲等元素，这无疑是巨大的进步。
目前的负面提示词往往作用于整个画面。未来，我们可能会看到更精细的控制，允许用户在特定场景或特定对象上应用负面提示词。例如，在一段关于中国传统节日舞龙的视频中，你可能希望龙的形象是威严的，但背景中的观众是模糊的。这时，你可以针对“龙”这个对象排除“可爱”、“卡通”，同时针对“背景”排除“清晰”、“焦点”。这种分层级的排除能力，将赋予创作者前所未有的精细控制力，实现电影级的视觉效果。
随着AI视频生成向更长、更复杂的序列发展，负面提示词也可能变得动态化。这意味着负面提示词的效果可以随着时间轴的变化而调整。例如，在视频的前半部分，你希望排除“夜景”以保持白天的明亮，而在后半部分，你可能希望排除“阳光”以过渡到傍晚的氛围。这种基于时间轴的负面提示词控制，将使视频叙事更加流畅自然，避免画面跳跃或风格不一致的问题。
无论未来技术如何发展，负面提示词的核心实践技巧始终是“融合”与“迭代”。
--no dead eyes, vacant stare。这个过程就像雕刻，一点点地去除多余的部分，才能显现出完美的形态。在AI视频时代，负面提示词不再是可有可无的补充，而是实现精细化控制和专业级输出的核心工具。掌握其运用，将让你在AI视频创作的道路上走得更远，创作出更具表现力和商业价值的作品。
高级玩家必看：Midjourney视频负面提示词的组合艺术与常见误区解析
对于追求极致效果的Midjourney高级玩家而言，负面提示词的运用远不止简单的列举，而是一门需要精妙平衡的“组合艺术”。恰当的组合能让你的生成效果事半功倍，而错误的组合或运用方式则可能适得其反，甚至限制了AI的创造力。理解这门艺术，并规避常见误区，是迈向更高阶创作的必经之路。
组合负面提示词，并非简单地将所有想排除的词汇堆砌在一起，而是要考虑它们之间的关联性、优先级以及对模型可能产生的影响。以下是一些组合策略：
将同一类别的负面提示词进行打包组合，可以提高效率和一致性。例如：
--no low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus, distorted, deformed--no text, watermark, logo, signature, right, inappropriate content, nudity (如果适用)--no deformed, bad anatomy, ugly face, extra limbs, missing limbs, poorly drawn hands, disfigured, mutated--no modern buildings, cars, wires, clutter, messy, chaotic, unnatural lighting (如果追求自然光)在实际操作中，你可以根据视频的主题和风格，选择性地应用这些组合。例如，如果你正在制作一个关于中国传统山水画风格的动画短片，你可能会大量使用“质量组”和“环境控制组”中的负面提示词，以确保画面的纯粹性和艺术性。
从通用到具体，逐步细化排除项。一开始使用通用的负面提示词来过滤掉大部分常见问题，如果仍然出现特定问题，再针对性地添加更具体的负面提示词。例如，你先用--no blurry, low quality，如果发现画面中仍然有奇怪的文字，再添加--no text, watermark。这种方法有助于避免过度限制AI，同时逐步解决问题。
强大的负面提示词可能会限制AI的创造力。例如，如果你排除的词汇过多，AI可能会难以找到符合你要求的生成路径，导致生成结果缺乏多样性甚至无法生成。因此，在组合负面提示词时，需要权衡“排除”和“自由度”之间的关系。特别是对于一些微妙的艺术风格或复杂场景，过度限制可能会导致画面变得过于平庸或失去灵性。例如，如果你正在尝试生成一个具有赛博朋克风格的上海夜景，你可能需要容忍一些“杂乱”或“霓虹灯的过度饱和”，因为这正是该风格的特点。如果过度排除这些，可能会失去其独特的魅力。
这是新手最常犯的错误。认为负面提示词越多越好，将所有能想到的“不要”都塞进去。然而，过多的负面提示词可能会让AI模型无所适从，甚至产生意想不到的反效果。有时，模型会尝试“满足”所有提示，导致生成的结果变得奇怪或与预期相去甚远。例如，如果你同时排除“红色”和“蓝色”，AI可能会生成一个只有绿色的画面，即使你并没有明确要求绿色。
当你的负面提示词与正面提示词的意图相悖时，AI会感到困惑，导致生成结果不理想或难以控制。例如，如果你在正面提示词中要求“vibrant colors”（鲜艳的色彩），但在负面提示词中又添加了--no saturated（无饱和），AI将难以平衡这两个相互矛盾的要求。正确的做法是，确保你的负面提示词是正面提示词的补充和修正，而非对抗。
像--no bad things或--no weird stuff这样的提示词，对AI而言过于抽象，几乎没有指导意义。AI无法理解“好”与“坏”、“正常”与“奇怪”的具体定义。因此，负面提示词必须具体、明确。例如，与其说--no bad hands，不如说--no poorly drawn hands, deformed hands, extra fingers, missing fingers。
即使是经验丰富的创作者，也无法一次性写出完美的提示词。负面提示词的效果需要通过反复测试和迭代来验证。每次调整后，都应重新生成并观察效果，然后根据结果进行进一步的优化。这是一个持续学习和适应的过程。例如，当你发现生成的中国水墨画风格视频中墨迹不够自然时，你可能需要尝试排除--no hard edges, stiff lines，并观察其对墨迹晕染效果的影响。
掌握Midjourney负面提示词的组合艺术，并避免上述常见误区，将使你能够更精准地控制AI的创作，生成出符合你高标准要求的视频内容。这是一项需要耐心、实验和经验积累的技能，但其带来的回报将是无限的创意自由和高质量的视觉呈现。
一键提升视频质感：Midjourney通用负面提示词清单，告别低分辨率、扭曲与不自然
对于大部分Midjourney用户，特别是那些希望快速提升视频（或视频素材）生成质量的创作者来说，一份经过实践验证的通用负面提示词清单是极其宝贵的。这些提示词几乎适用于所有类型的生成任务，能有效规避最常见的视觉缺陷。将它们作为你的“默认设置”，将能显著提升你AI作品的起点质量。以下是这份清单及其背后的逻辑。
--no low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus, deformed, distorted, ugly, disfigured, mutated, extra limbs, missing limbs, malformed, poorly drawn hands, ugly face, bad anatomy, text, watermark, logo, signature, right, unnatural, artificial, fake, cropped, cut off, truncated, out of frame, monochrome, grayscale, black and white, oversaturated, ll colors, clutter, busy, messy, disorganized, chaotic, plicated, tiling, multiple instances, static, motionless, stiff
这份清单涵盖了从技术质量到内容纯净度的多个方面。你可以根据自己的需求选择性地使用，或者将其作为基础模板进行复制粘贴。以下是对各个部分的详细解读：
low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus：这是确保画面清晰度、细节和整体视觉质量的核心。无论你生成的是一段关于上海陆家嘴的城市风光，还是一段关于故宫红墙的特写，都希望它是锐利、清晰且无噪点的。这些词汇能有效防止AI生成模糊、像素化或充满视觉干扰的画面。deformed, distorted, ugly, disfigured, mutated, extra limbs, missing limbs, malformed, poorly drawn hands, ugly face, bad anatomy：这组词汇专门用于解决AI在生成人物、动物或其他复杂生物形态时常出现的解剖学错误。对于任何涉及角色或生物的视频，这都是必不可少的。例如，在生成一段关于中国神话人物的动画片时，确保人物的形态是符合预期的，没有多余的肢体或扭曲的面部。text, watermark, logo, signature, right：这组词汇旨在清除AI可能无意中添加的文字、水印或品牌标识。对于任何商业用途或需要纯净画面的视频项目，这都是至关重要的，能避免后续的擦除工作或版权风险。unnatural, artificial, fake：当你追求写实风格时，这组词汇能帮助你排除过于卡通、塑料感或不真实的视觉效果。例如，在生成一段关于中国自然风光的视频时，你希望山峦、河流、植被看起来是真实的，而不是像游戏CG。cropped, cut off, truncated, out of frame：这组词汇用于确保画面构图的完整性，防止主体被边缘裁剪或部分丢失。在视频中，每一帧的构图都影响着观众对内容的理解和接受度。例如，一段关于中国传统建筑的视频，你肯定不希望屋顶或地基被随意切掉。monochrome, grayscale, black and white（如果需要彩色）：排除黑白或灰度，确保画面是彩色的。oversaturated, ll colors（根据需求调整）：如果AI生成的色彩过于饱和或过于暗淡，可以尝试排除这些，以获得更平衡、自然的色彩表现。clutter, busy, messy, disorganized, chaotic：这组词汇有助于控制画面的复杂程度，使其保持简洁、有条理，避免背景过于混乱分散注意力。例如，在生成一段关于中国茶道艺术的视频时，你希望画面背景是宁静、整洁的。plicated, tiling, multiple instances：防止背景或纹理出现不自然的重复平铺现象。static, motionless, stiff：对于需要动态表现的场景，这些词汇有助于鼓励AI生成更具活力的姿态或隐含的运动感，为后续的视频动画提供更好的基础。最简单的方法是，在你的正面提示词后面，加上--no，然后粘贴上述清单中的一部分或全部。例如：
prompt: A serene Chinese garden with a pond and ancient trees, golden hour light, highly detailed, cinematic --no low quality, blurry, text, deformed, cropped, busy
请记住，这份清单并非一成不变，你可以根据具体的视频内容和你的艺术追求进行调整和精简。例如，如果你明确需要黑白风格的视频，那么--no monochrome, grayscale, black and white就不应出现。但对于大多数情况，这份清单能为你提供一个强有力的起点，帮助你“一键”提升Midjourney视频素材的整体质感，告别常见的低分辨率、扭曲与不自然，让你的AI作品更上一层楼。