隨著人工智慧技術的飛速發展，AI生成內容（AIGC）正以前所未有的速度改變著創意產業的格局。其中，AI視頻生成技術無疑是當前最受矚目的領域之一。從短片、動畫到廣告宣傳片，AI正在賦予我們前所未有的創作自由和效率。Midjourney作為圖像生成領域的佼佼者，其強大的文本到圖像能力令人嘆為觀止，而隨著其技術不斷向視頻領域延伸，如何精準控制生成內容、避免瑕疵，成為了每一位創作者必須面對的課題。在這場AI視頻創作的浪潮中，midjourney視頻負面提示詞扮演著至關重要的角色。它們並非簡單的「不要什麼」，而是一套精妙的排除法，是通往高質量、無瑕疵AI視頻的秘密武器。
想像一下，你正在嘗試用AI生成一段關於江南水鄉的唯美視頻，你希望畫面中充滿詩意，有白牆黛瓦、小橋流水，但AI卻時不時地生成出一些模糊不清的畫面、不合時宜的現代建築，甚至是畫面中莫名其妙的文字水印。這些「不和諧」的元素，正是midjourney視頻負面提示詞需要解決的問題。通過精確地告訴AI「不要什麼」，我們得以更好地引導其創作方向，讓AI的畫筆更加精準地描繪出我們腦海中的理想世界。本文將深入剖析Midjourney負面提示詞的奧秘，從基礎概念到高級應用，助你一鍵提升視頻質感，告別低解析度、扭曲與不自然，邁向AI視頻創作的高級玩家之列。
Midjourney視頻創作避坑指南：十大負面提示詞，讓你的AI畫面告別瑕疵與不協調
在AI視頻生成中，負面提示詞（Negative Prompts）是告訴模型「不希望出現」的元素。它們就像是藝術創作中的「減法」，通過排除干擾項，讓主體更加突出，畫面更加純粹。對於Midjourney這類生成式AI，負面提示詞的運用尤為關鍵，因為它能有效避免模型在理解你的正面提示時產生的誤解或隨機偏差，尤其是在生成連續幀的視頻內容時，保持一致性和高質量更是重中之急。以下是十大最常用且效果顯著的負面提示詞，它們能幫助你規避常見的AI生成視頻缺陷：
--no low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus這是最基礎也是最重要的負面提示詞集合，旨在確保生成的視頻畫面具有高解析度和清晰度。AI模型在生成圖像時，有時會為了多樣性或計算效率而犧牲細節，導致輸出模糊、有噪點或像素化。對於視頻而言，任何一幀的低質量都會被放大，影響整體觀看體驗。例如，當你試圖生成一段關於中國高鐵穿越山川的視頻時，如果畫面模糊或顆粒感強，將極大地削弱其速度感和視覺沖擊力。加入這些負面提示詞，能有效引導AI生成銳利、細膩的畫面，讓高鐵的車身紋理、窗外的風景都清晰可見。這組提示詞是提升視頻專業度的基石，尤其是在需要放大觀看或在高清屏幕上播放的場景中不可或缺。
--no text, watermark, logo, signature, rightAI模型在訓練過程中會接觸大量帶有文字、水印或商標的圖像，這導致它們有時會在生成內容中「創造」出亂碼文字或不相關的品牌標識。在商業視頻創作中，這種無意生成的內容是災難性的，因為它可能侵犯版權或影響品牌形象。想像一下，你正在為一家中國茶藝館製作宣傳視頻，畫面中突然出現一個不知名的英文商標，這顯然是不可接受的。通過明確排除這些元素，你可以確保視頻畫面的純凈性，避免不必要的後期處理工作，並保障內容的版權合規性。這對於任何需要對外發布的視頻內容都至關重要。
--no deformed, distorted, ugly, disfigured, mutated, extra limbs, missing limbs, malformed, poorly drawn hands, ugly face, bad anatomy人物和動物的准確描繪一直是AI生成內容的挑戰。AI經常在處理復雜結構，特別是手部、面部和肢體時出現錯誤，導致「多指症」、「畸形肢體」或「扭曲面容」等問題。在視頻中，這些解剖學上的錯誤會隨著角色的動作而暴露無遺，嚴重影響觀眾的沉浸感和真實性。如果你正在創作一個關於京劇演員表演的動畫短片，一個擁有三隻手或面部表情僵硬的演員，會立刻讓觀眾出戲。這組負面提示詞對於任何包含人物或生物的視頻都至關重要，它們能強制AI更精確地理解並再現自然的生物形態，確保角色動作流暢、表情生動，符合人類的視覺習慣。
--no unnatural, artificial, fake, surreal, fantasy (if realism is desired)當你的目標是生成逼真或貼近現實的視頻內容時，AI有時會加入一些過於卡通、抽象或超現實的元素，使得畫面缺乏真實感。例如，你希望生成一段展現中國鄉村田園風光的視頻，如果畫面中的樹木呈現出塑料質感，或者天空的顏色過於飽和失真，就會顯得非常「假」。通過使用這些負面提示詞，你可以指導AI傾向於生成更符合自然規律、更具真實感的視覺效果。這對於紀錄片、旅遊宣傳片或任何追求寫實風格的視頻項目尤為重要，它能幫助你的AI作品更好地融入現實世界。
--no clutter, busy, messy, disorganized, chaotic清晰的構圖和簡潔的畫面是高質量視頻的標志。AI有時會在背景中填充過多的細節或不相關的物體，導致畫面顯得雜亂無章，分散觀眾的注意力。想像一下，你正在製作一個關於中國傳統園林藝術的視頻，你希望突出園林的幽靜與雅緻，但AI卻在背景中生成了過多的、無關緊要的現代設施或人群，這會破壞畫面的意境。這組負面提示詞能夠幫助你控制畫面的復雜程度，引導AI生成更簡潔、更具焦點的構圖，讓觀眾的視線能夠集中在你想表達的主題上。這對於需要突出特定主體或營造特定氛圍的視頻場景非常有益。
--no cropped, cut off, truncated, out of frame在視頻生成中，畫面的完整性至關重要。AI有時會錯誤地裁剪主體，導致人物的頭部或肢體被切斷，或者關鍵物體只顯示了一部分。這不僅影響美觀，也可能讓觀眾無法完整理解畫面內容。例如，你正在生成一個關於中國武術表演的視頻，如果表演者的動作被畫面邊緣裁剪，觀眾就無法欣賞到完整的招式。通過加入這些負面提示詞，可以有效減少這種構圖上的失誤，確保畫面中的主體完整呈現，無論是人物、建築還是風景，都能被完整地捕捉到畫面之中，提升視頻的專業度和觀感。
--no monochrome, grayscale, black and white (if color is desired); --no oversaturated, ll colors (if specific color vibrancy is desired)雖然色彩通常通過正面提示詞來控制，但負面提示詞也能用於排除不希望出現的色彩模式。例如，如果你明確需要彩色視頻，可以排除「黑白」或「灰度」。反之，如果你覺得AI生成的色彩過於艷麗或過於暗淡，也可以通過負面提示詞進行微調。例如，在生成一段關於敦煌壁畫的視頻時，你可能希望它色彩斑斕，但又不希望過於飽和而失真，這時你可以嘗試排除`oversaturated`。這種反向控制能幫助你更精確地管理視頻的整體色調和氛圍，使其符合你的藝術構想。
--no [specific object], [specific animal], [specific element]除了通用性的質量問題，有時你可能需要排除畫面中不應出現的特定物體或元素。例如，在生成一段關於上海老弄堂的視頻時，你可能不希望看到現代汽車或高樓大廈入鏡，這時你可以使用`--no car, skyscraper`。在生成一段山水畫風格的視頻時，你可能不希望出現人類活動或現代建築，這時可以使用`--no people, modern building`。這種精確的排除能力，賦予了創作者極大的控制力，能夠確保視頻內容的高度相關性和純粹性，避免任何可能幹擾主題或破壞氛圍的元素。
--no plicated, tiling, multiple instancesAI在生成某些紋理或背景時，有時會出現重復平鋪的現象，使得畫面缺乏自然變化和真實感。在視頻中，這種重復會更加明顯，顯得非常機械和不自然。例如，你正在生成一段關於江南水鄉的視頻，如果水面或遠處的建築出現明顯的重復紋理，就會破壞其自然美感。這組負面提示詞有助於引導AI生成更多樣化、更自然的細節，避免視覺上的單調和機械重復，讓視頻畫面看起來更加有機和真實。
--no static, motionless, stiff (for dynamic scenes)對於需要表現動態、活力或流暢動作的視頻，AI有時會生成過於僵硬或缺乏運動感的畫面。例如，你希望生成一段關於舞龍舞獅的視頻，如果畫面中的龍獅看起來僵硬不動，就會失去其應有的氣勢和生命力。雖然Midjourney本身主要生成圖像，但當這些圖像被用於構建視頻序列時，每一幀的動態暗示都至關重要。通過排除「靜態」、「僵硬」等詞彙，可以促使AI在生成單幀畫面時就傾向於表現出更自然的姿態和隱含的運動趨勢，為後續的視頻合成提供更好的基礎，確保最終視頻的流暢性和表現力。
從圖像到視頻：如何運用Midjourney負面提示詞，打造風格統一且高質量的動態視覺內容？
Midjourney最初以其卓越的圖像生成能力而聞名，而將這些高質量的圖像轉化為連貫、流暢的視頻，是當前AI視頻創作領域的重要方向。在這個轉化過程中，負面提示詞的作用不僅僅是避免單幀的瑕疵，更在於確保整個視頻序列的風格統一性和視覺連貫性。這需要我們從圖像生成的思維模式，過渡到視頻生成的整體性考量。
在圖像生成階段，負面提示詞可以幫助我們過濾掉不希望出現的色彩、紋理或物體。當我們將這些圖像組合成視頻時，這種過濾的一致性就變得尤為重要。例如，如果你正在製作一個關於中國古代書生游歷山水的動畫短片，你需要確保書生的形象、服裝、周圍環境的風格在不同場景中保持高度一致。如果某一幀中書生的手突然畸形，或者背景中出現不協調的現代元素，即使只是一閃而過，也會破壞視頻的整體感。因此，像--no deformed, bad anatomy, modern architecture, text這樣的負面提示詞，需要在所有生成圖像的提示中保持一致，以確保每個「幀」都是干凈且符合預設風格的。
更進一步，對於人物或特定物體的紋理、光影效果，負面提示詞也能發揮作用。例如，如果你不希望角色在不同場景中出現膚色差異過大或者光影跳躍，可以嘗試使用--no inconsistent lighting, uneven skin tone（雖然Midjourney對這些高級語義的理解還在發展中，但嘗試排除總是有益的）。關鍵在於，將負面提示詞視為一種「持續的質量控制」，應用於視頻生產流程中的每一個圖像生成環節。
雖然Midjourney本身不直接生成視頻，但其生成的圖像是視頻的基礎。如果原始圖像本身就帶有模糊（如運動模糊過度）或畫面不穩定（如構圖偏移），在後續的視頻合成中，這些問題會被放大。雖然我們已經提到了--no blurry, out of focus，但針對視頻的動態特性，我們可能還需要更細致地考慮。例如，如果你希望視頻中的運動是流暢而非跳躍的，那麼每一幀圖像在生成時都應力求清晰且構圖穩定。負面提示詞可以幫助確保每一幀的「靜態質量」，從而為後續的補幀、插值或運動追蹤提供更優質的源材料。例如，在生成一段展示中國傳統舞蹈的視頻素材時，每一幀舞者的姿態都應清晰銳利，沒有不必要的模糊，這樣才能保證舞蹈動作在視頻中流暢自然。
視頻的敘事往往依賴於統一的風格和氛圍。負面提示詞能夠幫助我們排除任何可能破壞這種統一性的元素。例如，如果你正在製作一個關於中國神話故事的視頻，你希望它充滿古樸、神秘的氛圍，那麼任何具有現代感、工業感或過於卡通化的元素都應該被排除。這時，--no modern, instrial, cartoonish, childish等負面提示詞就能派上用場。通過這種方式，你可以確保從第一幀到最後一幀，視頻都保持著連貫的藝術風格和情感基調，避免任何「畫風突變」的尷尬。
在從圖像到視頻的轉化過程中，負面提示詞的運用策略應從「單點優化」轉向「全局控制」。這意味著，當你構思一個視頻項目時，不僅要考慮每一幀畫面的理想狀態，更要預見可能出現的不一致性，並提前通過負面提示詞進行規避。這種前瞻性的思考和嚴謹的負面提示詞管理，是打造高質量、風格統一AI視頻的關鍵。
AI視頻時代來臨？Midjourney負面提示詞在未來視頻生成中的核心作用與實踐技巧
AI視頻生成技術正經歷著爆炸式增長，從RunwayML、Pika到Sora，各種工具層出不窮，但無論技術如何演進，對生成內容的精細化控制始終是核心需求。Midjourney作為圖像生成領域的領軍者，其在負面提示詞方面的經驗，為未來的AI視頻生成提供了寶貴的借鑒。可以預見，隨著AI視頻模型對語義理解的加深，midjourney視頻負面提示詞將發揮越來越關鍵的作用。
目前的負面提示詞多是基於關鍵詞的匹配和排除。未來，AI視頻模型可能會發展出更高級的語義理解能力，允許用戶進行更抽象、更復雜的排除。例如，你可能不再需要列出「deformed, bad anatomy」等具體詞彙，而是直接排除「視覺不適感」或「不符合物理規律的運動」。這將大大簡化提示詞的編寫，同時提高排除的精準度。想像一下，你只需要告訴AI「不要出現任何會引起觀眾不適的畫面」，AI就能自動識別並規避血腥、暴力、扭曲等元素，這無疑是巨大的進步。
目前的負面提示詞往往作用於整個畫面。未來，我們可能會看到更精細的控制，允許用戶在特定場景或特定對象上應用負面提示詞。例如，在一段關於中國傳統節日舞龍的視頻中，你可能希望龍的形象是威嚴的，但背景中的觀眾是模糊的。這時，你可以針對「龍」這個對象排除「可愛」、「卡通」，同時針對「背景」排除「清晰」、「焦點」。這種分層級的排除能力，將賦予創作者前所未有的精細控制力，實現電影級的視覺效果。
隨著AI視頻生成向更長、更復雜的序列發展，負面提示詞也可能變得動態化。這意味著負面提示詞的效果可以隨著時間軸的變化而調整。例如，在視頻的前半部分，你希望排除「夜景」以保持白天的明亮，而在後半部分，你可能希望排除「陽光」以過渡到傍晚的氛圍。這種基於時間軸的負面提示詞控制，將使視頻敘事更加流暢自然，避免畫面跳躍或風格不一致的問題。
無論未來技術如何發展，負面提示詞的核心實踐技巧始終是「融合」與「迭代」。
--no dead eyes, vacant stare。這個過程就像雕刻，一點點地去除多餘的部分，才能顯現出完美的形態。在AI視頻時代，負面提示詞不再是可有可無的補充，而是實現精細化控制和專業級輸出的核心工具。掌握其運用，將讓你在AI視頻創作的道路上走得更遠，創作出更具表現力和商業價值的作品。
高級玩家必看：Midjourney視頻負面提示詞的組合藝術與常見誤區解析
對於追求極致效果的Midjourney高級玩家而言，負面提示詞的運用遠不止簡單的列舉，而是一門需要精妙平衡的「組合藝術」。恰當的組合能讓你的生成效果事半功倍，而錯誤的組合或運用方式則可能適得其反，甚至限制了AI的創造力。理解這門藝術，並規避常見誤區，是邁向更高階創作的必經之路。
組合負面提示詞，並非簡單地將所有想排除的詞彙堆砌在一起，而是要考慮它們之間的關聯性、優先順序以及對模型可能產生的影響。以下是一些組合策略：
將同一類別的負面提示詞進行打包組合，可以提高效率和一致性。例如：
--no low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus, distorted, deformed--no text, watermark, logo, signature, right, inappropriate content, nudity (如果適用)--no deformed, bad anatomy, ugly face, extra limbs, missing limbs, poorly drawn hands, disfigured, mutated--no modern buildings, cars, wires, clutter, messy, chaotic, unnatural lighting (如果追求自然光)在實際操作中，你可以根據視頻的主題和風格，選擇性地應用這些組合。例如，如果你正在製作一個關於中國傳統山水畫風格的動畫短片，你可能會大量使用「質量組」和「環境控制組」中的負面提示詞，以確保畫面的純粹性和藝術性。
從通用到具體，逐步細化排除項。一開始使用通用的負面提示詞來過濾掉大部分常見問題，如果仍然出現特定問題，再針對性地添加更具體的負面提示詞。例如，你先用--no blurry, low quality，如果發現畫面中仍然有奇怪的文字，再添加--no text, watermark。這種方法有助於避免過度限制AI，同時逐步解決問題。
強大的負面提示詞可能會限制AI的創造力。例如，如果你排除的詞彙過多，AI可能會難以找到符合你要求的生成路徑，導致生成結果缺乏多樣性甚至無法生成。因此，在組合負面提示詞時，需要權衡「排除」和「自由度」之間的關系。特別是對於一些微妙的藝術風格或復雜場景，過度限制可能會導致畫面變得過於平庸或失去靈性。例如，如果你正在嘗試生成一個具有賽博朋克風格的上海夜景，你可能需要容忍一些「雜亂」或「霓虹燈的過度飽和」，因為這正是該風格的特點。如果過度排除這些，可能會失去其獨特的魅力。
這是新手最常犯的錯誤。認為負面提示詞越多越好，將所有能想到的「不要」都塞進去。然而，過多的負面提示詞可能會讓AI模型無所適從，甚至產生意想不到的反效果。有時，模型會嘗試「滿足」所有提示，導致生成的結果變得奇怪或與預期相去甚遠。例如，如果你同時排除「紅色」和「藍色」，AI可能會生成一個只有綠色的畫面，即使你並沒有明確要求綠色。
當你的負面提示詞與正面提示詞的意圖相悖時，AI會感到困惑，導致生成結果不理想或難以控制。例如，如果你在正面提示詞中要求「vibrant colors」（鮮艷的色彩），但在負面提示詞中又添加了--no saturated（無飽和），AI將難以平衡這兩個相互矛盾的要求。正確的做法是，確保你的負面提示詞是正面提示詞的補充和修正，而非對抗。
像--no bad things或--no weird stuff這樣的提示詞，對AI而言過於抽象，幾乎沒有指導意義。AI無法理解「好」與「壞」、「正常」與「奇怪」的具體定義。因此，負面提示詞必須具體、明確。例如，與其說--no bad hands，不如說--no poorly drawn hands, deformed hands, extra fingers, missing fingers。
即使是經驗豐富的創作者，也無法一次性寫出完美的提示詞。負面提示詞的效果需要通過反復測試和迭代來驗證。每次調整後，都應重新生成並觀察效果，然後根據結果進行進一步的優化。這是一個持續學習和適應的過程。例如，當你發現生成的中國水墨畫風格視頻中墨跡不夠自然時，你可能需要嘗試排除--no hard edges, stiff lines，並觀察其對墨跡暈染效果的影響。
掌握Midjourney負面提示詞的組合藝術，並避免上述常見誤區，將使你能夠更精準地控制AI的創作，生成出符合你高標准要求的視頻內容。這是一項需要耐心、實驗和經驗積累的技能，但其帶來的回報將是無限的創意自由和高質量的視覺呈現。
一鍵提升視頻質感：Midjourney通用負面提示詞清單，告別低解析度、扭曲與不自然
對於大部分Midjourney用戶，特別是那些希望快速提升視頻（或視頻素材）生成質量的創作者來說，一份經過實踐驗證的通用負面提示詞清單是極其寶貴的。這些提示詞幾乎適用於所有類型的生成任務，能有效規避最常見的視覺缺陷。將它們作為你的「默認設置」，將能顯著提升你AI作品的起點質量。以下是這份清單及其背後的邏輯。
--no low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus, deformed, distorted, ugly, disfigured, mutated, extra limbs, missing limbs, malformed, poorly drawn hands, ugly face, bad anatomy, text, watermark, logo, signature, right, unnatural, artificial, fake, cropped, cut off, truncated, out of frame, monochrome, grayscale, black and white, oversaturated, ll colors, clutter, busy, messy, disorganized, chaotic, plicated, tiling, multiple instances, static, motionless, stiff
這份清單涵蓋了從技術質量到內容純凈度的多個方面。你可以根據自己的需求選擇性地使用，或者將其作為基礎模板進行復制粘貼。以下是對各個部分的詳細解讀：
low quality, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, pixelated, noisy, grainy, out of focus：這是確保畫面清晰度、細節和整體視覺質量的核心。無論你生成的是一段關於上海陸家嘴的城市風光，還是一段關於故宮紅牆的特寫，都希望它是銳利、清晰且無噪點的。這些詞彙能有效防止AI生成模糊、像素化或充滿視覺干擾的畫面。deformed, distorted, ugly, disfigured, mutated, extra limbs, missing limbs, malformed, poorly drawn hands, ugly face, bad anatomy：這組詞彙專門用於解決AI在生成人物、動物或其他復雜生物形態時常出現的解剖學錯誤。對於任何涉及角色或生物的視頻，這都是必不可少的。例如，在生成一段關於中國神話人物的動畫片時，確保人物的形態是符合預期的，沒有多餘的肢體或扭曲的面部。text, watermark, logo, signature, right：這組詞彙旨在清除AI可能無意中添加的文字、水印或品牌標識。對於任何商業用途或需要純凈畫面的視頻項目，這都是至關重要的，能避免後續的擦除工作或版權風險。unnatural, artificial, fake：當你追求寫實風格時，這組詞彙能幫助你排除過於卡通、塑料感或不真實的視覺效果。例如，在生成一段關於中國自然風光的視頻時，你希望山巒、河流、植被看起來是真實的，而不是像游戲CG。cropped, cut off, truncated, out of frame：這組詞彙用於確保畫面構圖的完整性，防止主體被邊緣裁剪或部分丟失。在視頻中，每一幀的構圖都影響著觀眾對內容的理解和接受度。例如，一段關於中國傳統建築的視頻，你肯定不希望屋頂或地基被隨意切掉。monochrome, grayscale, black and white（如果需要彩色）：排除黑白或灰度，確保畫面是彩色的。oversaturated, ll colors（根據需求調整）：如果AI生成的色彩過於飽和或過於暗淡，可以嘗試排除這些，以獲得更平衡、自然的色彩表現。clutter, busy, messy, disorganized, chaotic：這組詞彙有助於控制畫面的復雜程度，使其保持簡潔、有條理，避免背景過於混亂分散注意力。例如，在生成一段關於中國茶道藝術的視頻時，你希望畫面背景是寧靜、整潔的。plicated, tiling, multiple instances：防止背景或紋理出現不自然的重復平鋪現象。static, motionless, stiff：對於需要動態表現的場景，這些詞彙有助於鼓勵AI生成更具活力的姿態或隱含的運動感，為後續的視頻動畫提供更好的基礎。最簡單的方法是，在你的正面提示詞後面，加上--no，然後粘貼上述清單中的一部分或全部。例如：
prompt: A serene Chinese garden with a pond and ancient trees, golden hour light, highly detailed, cinematic --no low quality, blurry, text, deformed, cropped, busy
請記住，這份清單並非一成不變，你可以根據具體的視頻內容和你的藝術追求進行調整和精簡。例如，如果你明確需要黑白風格的視頻，那麼--no monochrome, grayscale, black and white就不應出現。但對於大多數情況，這份清單能為你提供一個強有力的起點，幫助你「一鍵」提升Midjourney視頻素材的整體質感，告別常見的低解析度、扭曲與不自然，讓你的AI作品更上一層樓。